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De Google à Anthropic, pourquoi les grands acteurs de l’IA conçoivent leurs propres puces

Blog 2026 Publié le 15 mai 2026

La bataille de l’intelligence artificielle se joue aussi dans le silicium. Après Amazon avec Trainium, Google avec ses TPU et Meta qui a présenté quatre nouvelles puces développées en interne en mars dernier, Anthropic réfléchirait à son tour à concevoir ses propres composants, selon l’agence Reuters. Un projet encore embryonnaire, sans équipe dédiée, mais qui témoigne d’une dynamique de fond commune à tous les grands acteurs de l’IA : reprendre la main sur leur infrastructure pour ne plus dépendre d’un seul fournisseur, Nvidia, dont la position quasi monopolistique lui confère un pouvoir de fixation de prix considérable.

La logique est d’abord économique. Stéphane Roder, CEO du cabinet de conseil en stratégie Data & IA AI Builders, l’articule clairement : face à la multiplication de l’offre de LLM, petits et grands, généralistes et spécialisés, le marché va se « commoditiser » et les prix vont baisser d’ici deux à trois ans. Dans ce contexte, concevoir ses propres puces devient un moyen de préserver ses marges à mesure que les modèles eux-mêmes perdent de leur différenciation tarifaire.

La logique est aussi opérationnelle. Anthropic se retrouve dans une situation paradoxale : son chiffre d’affaires en rythme annualisé dépasserait les 30 milliards de dollars, sa demande s’est fortement accélérée depuis son éviction par le Pentagone, et pourtant elle est contrainte de rationner ses utilisateurs faute de puissance de calcul suffisante. Stéphane Roder souligne que Nvidia ne peut tout simplement pas répondre à chaque demande de nouvelles capacités. Quant à l’outil Cowork d’Anthropic, Stéphane Roder estime que la start-up a « de l’or dans les mains » : pour transformer ce potentiel commercial en parts de marché réelles, elle a besoin d’accéder à la puissance de calcul et d’optimiser ses coûts.

Concevoir une puce d’IA de pointe représente un investissement de l’ordre de 500 millions de dollars, un processus de deux ans minimum, probablement davantage pour un premier projet. Et surtout, aucun de ces acteurs ne résout le véritable goulet d’étranglement de la chaîne : la fabrication. TSMC, seul acteur capable de produire les puces les plus avancées en dessous de 3 nanomètres, affiche des capacités réservées jusqu’à fin 2027, cannibalisées par Nvidia, Google, Amazon et Apple. Des acteurs dont le pouvoir de négociation dépasse largement celui d’Anthropic.

Ce que la guerre des puces signifie pour la stratégie IA des entreprises, et comment AI Builders les accompagne

Cette dynamique de commoditisation accélérée des LLM, que Stéphane Roder anticipe à l’horizon deux ou trois ans, est au coeur de notre démarche de Schéma Directeur Data & IA. Car si les modèles deviennent des commodités, la valeur ne sera plus dans le choix du modèle : elle sera dans la capacité à identifier les bons cas d’usage, à les prioriser selon leur ROI réel, et à construire une feuille de route technologique indépendante des choix de fournisseurs. C’est précisément ce que notre mission de conseil, d’une durée de 6 à 14 semaines, produit : une feuille de route IA budgétisée, jalonnée, opposable en COMEX, qui cartographie les gisements de valeur de l’organisation, évalue et priorise les cas d’usage IA, IA générative et IA agentique, et dimensionne les ressources humaines, techniques et financières nécessaires.

Pour les DG, CDO et Directions de la Transformation qui se posent aujourd’hui la question de leur dépendance à tel ou tel fournisseur de modèles, notre approche permet d’adopter une posture agnostique : identifier la valeur potentielle de l’IA pour l’organisation avant de choisir les solutions, plutôt que l’inverse. Un gain de un à deux mois par rapport à une approche séquentielle classique, pour une feuille de route directement activable.

La bataille des puces restera l’affaire des géants de la tech. La bataille des cas d’usage, elle, se joue dès maintenant dans chaque organisation.

Retrouvez l’article entier rédigé par Par Keren Lentschner et Lucas Mediavilla dans Le Figaro juste ici :
https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/de-google-a-anthropic-pourquoi-les-grands-acteurs-de-l-ia-concoivent-leurs-propres-puces-20260415

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