Dans le cadre de la digitalisation de ses parcours clients-collaborateurs, Groupama s’est interrogé sur l’apport de l’IA à l’optimisation de ses processus, notamment celui de la gestion des sinistres automobiles. Il a fait appel à AI Builders, cabinet de conseil indépendant spécialisé dans la transformation IA des entreprises, pour l’accompagner dans cette démarche.

Extraits :

ACCOMPAGNEMENT DE AI BUILDERS

AI Builders a construit son analyse autour de cinq axes majeurs répondant à la stratégie du groupe :

• la compréhension des objectifs stratégiques de la direction générale
• l’étude et le cadrage de l’expérimentation du parcours client lors d’une déclaration de sinistre automobile intégrant de l’intelligence artificielle
• la définition des contours de la solution technique exploitant au mieux les solutions et technologies existantes pour être rapidement déployée en respect de la roadmap
• la stratégie de mise en oeuvre de cas d’usages à fort retour sur investissement – véritables déclinaisons des objectifs stratégiques du groupe
• la définition d’une trajectoire d’industrialisation permettant un déploiement rapide et évolutif des solutions préconisées en respect de la gouvernance de Groupama

« AI Builders nous a proposé une méthodologie très pragmatique qui nous a permis d’identifier à haut niveau nos objectifs clés, de bâtir des macro-objectifs qui vont régir nos business cases autour de cas d’usages identifiés et de définir des KPI opérationnels. Il était important pour nous d’avoir une vision claire, très chiffrée, très orientée business en accord avec nos objectifs stratégiques » précise Françoise Ly.

LES BENEFICES

« Le mix de connaissances que possède AI Builders des principaux acteurs du marché qu’ils soient pure players ou acteurs historiques ; leur pragmatisme technologique et la compétence de leurs consultants – tous certifiés en Machine Learning – ont été appréciés des différentes équipes et groupes de travail » commente Sébastien Worbe.

Les consultants AI Builders ont rédigé des fiches d’opportunités par cas d’usage identifié intégrant de nombreux paramètres (adéquation aux objectifs stratégiques du groupe, make or buy, éléments budgétaires, faisabilité, planning, …) ainsi que leur projection priorisée sur une roadmap d’industrialisation à court, moyen et long terme.
« Nous avons une feuille de route activable dans le temps grâce à une analyse technico-économique qu’a réalisée AI Builders » précise Sébastien Worbe.