Quelles infrastructures big data pour l’IA ?
Stéphane Roder pour AtoutDSI
L’intelligence artificielle, par son ROI, devient le catalyseur de la transformation digitale. L’utilisation massive de cette technologie dans l’entreprise va renforcer les besoins en infrastructures de données. Retour sur les nouveaux besoins des entreprises en matière d’infrastructures associées à l’IA.
L’IA drive les besoins en data
Le déploiement de l’intelligence artificielle est accéléré par l’adéquation entre sa performance et les objectifs de l’entreprise déclinés sur les métiers. En 2019, l’IA dans l’entreprise débute une phase de déploiement industriel, après une phase exploratoire, fondée principalement sur des développements sur-mesure depuis 2016.
La plupart des cas d’usage en entreprise ont été vus et revus, leurs performances sont connues ainsi que les besoins en termes de données, que ce soit pour des développements sur-mesure ou des solutions du marché.
Le ROI de ces nouveaux outils justifie la mise en œuvre de la captation, du stockage et du management des données nécessaires à la bonne marche de ces algorithmes.
