L’enjeu de la formation à l’intelligence artificiellle pour les entreprises

Les solutions du marché basées sur de l’IA vont apporter immédiatement à l’entreprise des gains de productivité. Cependant, c’est en s’appuyant sur les métiers que les entreprises pourront prétendre à l’augmentation de leur compétitivité.

Les métiers sont les « révélateurs » de ces gisements…

Il ne sert à rien de recruter des Data Scientists en attendant d’eux qu’ils révolutionnent votre entreprise. Ce ne sont pas des consultants, ce sont des informaticiens de la statistique qui savent merveilleusement bien résoudre un problème qu’on leur soumettra. Dans l’entreprise, ils sont rarement seuls à l’origine d’un développement car trop éloignés de sa réalité opérationnelle. Ce sont les métiers de l’entreprise qui seront les « révélateurs » de ces nouveaux gisements de gains de productivité car ils ont conscience des paramètres qui font le succès de leur activité. Il faudra savoir les écouter et les inclure dans des équipes pluridisciplinaires, avec des data scientists, pour que leur vision de la modélisation d’une de leurs tâches, décision ou action, prenne forme avec l’IA et soit intégré dans le schéma directeur IA.

…à condition qu’ils soient formés

Encore faut-il que ces métiers aient une vision analytique de leur activité et soient formés à ce changement de paradigme pour devenir les révélateurs de ces nouveaux modèles dont l’entreprise aura besoin pour se transformer.

Trop peu de personnes ont intégré de manière analytique l’environnement dans lequel elles travaillent. La faute à la data qui n’est pas toujours présente, à la Business Intelligence (BI) qui a été trop peu utilisée pour créer de la valeur et entraîner les cerveaux. On le voit, ce sont les sociétés comme les banques ou encore des industriels comme Airbus qui sont les plus avancées dans leurs déploiements de l’intelligence artificielle et cela parce qu’elles ont des métiers qui sont structurellement analytiques. Il faudra qu’il en soit de même pour le reste de l’industrie et que la vision analytique fasse partie intégrante de la culture de l’entreprise.

Sans toutefois n’avoir jamais programmé, ces futurs révélateurs devront aussi avoir acquis un minimum de connaissances en suivant des formations spécifiques sur les grands concepts du Machine Learning pour pouvoir participer à des équipes pluridisciplinaires et montrer la voie. Des notions de base comme l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé, le jeu d’apprentissage, le biais et le traitement du langage naturel devront être comprises de tous pour être en mesure d’interagir avec des Data Scientists.