Formations AI

Cette formation à l’intelligence artificielle permet à un dirigeant et son état major d’intégrer les principaux concepts et leur utilisation dans l’entreprise du Machine Learning, du Deep learning et du traitement dulangage naturel (NLP) véritable révolution pour la manipulation de données non structurées. Au delà ducaractère technique, cette formation aborde les enjeux du maintien de la compétitivité de l’entreprise,la transformation des métiers de l’entreprise avec des exemples concrets et se prolonge par les opportunités de génération de nouveaux revenus. Une troisième et dernière partie aborde le côté opérationnel dudéploiement de l’intelligence artificielle, notre méthodologie et le schéma directeur IA et les différents profils qui vont intervenir dans cette nouvelle transformation.

Cette formation permet à vos collaborateurs de réaliser leur acculturation à l’IA et la transformation digitale. En intégrant les principaux concepts et leur utilisation dans l’entreprise, vos collaborateurs pourront seprojeter dans leur quotidien et mieux comprendre l’apport de ces technologies. Cette formation abordeensuite les enjeux du maintien de la compétitivité de l’entreprise, la transformation des métiers de l’entreprise avec des exemples concrets. Une dernière partie aborde le côté opérationnel du déploiement de l’intelligence artificielle et les différents profils qui vont intervenir dans cette nouvelle transformation.

Dans le cadre des mesures du gouvernement liées au Covid-19, cette formation est éligible à un financement à 100% par l’état.

Cette formation à l’intelligence artificielle permet à un métier de comprendre les grands principes de l’intelligence artificielle et la relation avec son travail, ses données, ses process dans l’entreprise pour qu’il puisse devenir une force de proposition au sein de son organisation en devenant un « révélateur ».

Ce cours revisite les principaux concepts du Machine Learning, du Deep Learning et du traitement du langage naturel (NLP) puis en réalisant quelques exercices de manière très didactique. A travers des exercices et des ateliers de mise en situation, nos élèves prennent conscience de ce nouveau paradigme de machine apprenante et sont en mesure de détecter des opportunités où leur utilisation fait sens.

Ce cours ne nécessite aucune connaissance programmatique ni algorithmique.

• Les pré-requis au choix d’une infrastructure Big Data
• Savoir choisir son infrastructure Big Data : On Premises, Cloud, Hybrid, Le bon mix selon les usages, les best practices selon les industries, …
• Le rôle du CDO, le rôle de la DSI dans la mise en oeuvre du Big Data
• Implementer les process de Data Gouvernance, Data Management et les fonctions de Data Steward