Panorama des différents LLMs sur le marché

Retrouvez le panorama des différents LLMs disponibles, réalisé par le pôle d’analyse de AI Builders AI Builders Research.

Les “large language models” (LLM) sont des modèles d’apprentissage profond utilisés en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour générer du texte. Ces modèles sont entraînés sur de grandes quantités de données textuelles pour apprendre la structure de la langue, les règles grammaticales et la sémantique.

Les LLM peuvent être utilisés pour effectuer une variété de tâches de TALN, telles que la traduction automatique, la génération de texte, la réponse aux questions, la classification de texte et la reconnaissance d’entités nommées. Ils sont également utilisés dans des applications pratiques telles que les chatbots, les assistants vocaux et la compréhension du langage naturel pour les moteurs de recherche.

Les LLM sont souvent basés sur des architectures de réseaux de neurones profonds, telles que les réseaux de neurones récurrents (RNN), les réseaux de neurones à convolution (CNN) et les transformateurs. Les modèles les plus avancés, tels que GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), contiennent des milliards de paramètres et ont été entraînés sur des ensembles de données massifs pour obtenir des performances de pointe en matière de génération de texte et de compréhension du langage naturel.